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时间规划：
1、准备阶段（1-2周）：
确定比赛规则和任务：仔细阅读比赛规则，确保团队对任务有清晰理解。
制定项目计划和里程碑：明确每个阶段的工作目标和时间表。
分析数据和赛题要求：确定数据集、特征和目标，制定解决方案的初步思路。
2、数据处理阶段（2-3周）：
数据收集和清洗：获取数据并进行清洗，处理缺失值和异常值。
特征工程：选择、构建和转换特征，为建模做好准备。
数据探索性分析：探索数据分布、相关性等，为后续建模提供指导。
3、建模和优化阶段（3-4周）：
模型选择和建立：选择适当的模型（如线性回归、决策树、神经网络等）建立基准模型。
模型训练和调参：利用交叉验证等技术进行模型训练和参数调优。
模型融合和集成：尝试不同模型融合方法提升预测性能。
4、结果提交和总结阶段（1-2周）：
生成最终预测结果：使用优化后的模型生成最终预测结果。
撰写报告和展示：整理项目报告，包括数据处理、模型选择、结果分析等内容。
提交结果并等待评审：按时提交结果，并准备回答评审问题。
帮大家整理了一下统计建模大赛的时间规划呀，还没有思路的同学们根据团队的实际情况可以参考借鉴一下呀
